MÉTODO
PARA EL ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE LA ESTACIONALIDAD DE LOS PRECIOS EN LAS
SERIES HISTÓRICAS DE IMPORTACIÓN Y EXPORTACIÓN
METHOD FOR THE ANALYSIS OF THE BEHAVIOR OF THE SEASONALITY OF PRICES IN
THE HISTORICAL IMPORT AND EXPORT SERIES
Yamila
Fernández del Busto I * https://orcid.org/0000-0003-4399-2348
Leniuska
García León I https://orcid.org/0000-0001-6861-869X
Anamary Suárez Quiñones I https://orcid.org/0000-0001-5261-1987
Nanayan Vega Pineda I https://orcid.org/0000-0003-2206-8076
Ana Paula Betancourt Vázquez I https://orcid.org/0000-0001-9132-3857
Alejandro Valdés González I https://orcid.org/0000-0002-9252-4105
I
Ministerio del Comercio Exterior y la Inversión
Extranjera, La Habana, Cuba
*Autor para dirigir correspondencia: yamila.fernandez@mincex.gob.cu
Clasificación JEL: C, C2
Recibido: 18/02/2021
Aceptado: 1/04/2021
Resumen
La estacionalidad es una característica de las series de tiempo en la que
los datos experimentan variaciones regulares y predecibles que se repiten cada
período. Por otro lado, las series de precios incluyen conjuntamente la
evolución coyuntural a mediano y largo plazo, así como las variaciones
estacionales. Para medir dichas variaciones se construyen los índices de
estacionalidad. En la presente investigación se obtiene un resumen de las
estacionalidades mensuales estimadas, a partir de las series históricas de
precios en el mercado internacional de los principales productos que Cuba comercializa.
El objetivo de estudio de la presente investigación es identificar los meses
más factibles para realizar la exportación o importación de diferentes
productos, dado el comportamiento mensual de sus precios en el mercado
internacional. Se empleó como herramienta principal para la estimación, el
paquete estadístico Eviews 9 para Microsoft Windows.
Palabras
clave:
estacionalidad, series de precios, variaciones estacionales, índices de
estacionalidad
Abstract
Seasonality is a characteristic of a time series in
which data is subjected to regular and predictable variations that repeat on
each period. On the other hand, the price series jointly include the
conjunctural evolution in the mid-and-long term, as well as seasonal
variations. To measure these seasonal variations, seasonality indexes are
constructed. In this analysis, a summary of the estimated monthly seasonality
is obtained, based on the historical series of prices of the main import and
export products. The objective of this research is to identify the
most feasible months to export or import products, based on the international
market prices. The main tool used for the estimation was the statistical
package EViews 9 for Microsoft Windows.
Keywords: seasonality, price series, seasonal variations,
seasonality index
Introducción
Resulta de
vital importancia, que los servidores de la administración pública y
empresarial, que de una forma u otra estén relacionados con la esfera de la
actividad económica externa, cuenten con bases que les permitan garantizar que
los procesos se desarrollen en correspondencia con los principios de
transparencia e igualdad, y de esta manera, tomar decisiones oportunas; lo cual
constituye el punto de partida para la realización de la presente investigación.
La
estacionalidad es una característica de las series de tiempo en la que los
datos experimentan variaciones regulares y predecibles que se repiten cada
período.1 A su vez, la estacionalidad permite conocer con mayor
detalle los factores que afectan las decisiones de los productores y vislumbrar
escenarios futuros que resulten en la implementación de políticas económicas
adecuadas.
Las
series de precios, incluyen conjuntamente la evolución coyuntural a mediano y
largo plazo, así como las variaciones estacionales.2 Para medir
dichas variaciones estacionales (fluctuaciones de los precios en los diferentes
meses del año) se construyen índices de estacionalidad.
Los
índices de variación estacional (IVE) agrupan el incremento o la disminución
porcentual que el componente estacional produce en cada estación anual.2 Los
mismos se emplean generalmente para desestacionalizar las series y predecir
precios futuros a través de modelos econométricos. Se pueden emplear, además,
para interpretar cuáles son los meses o trimestres, en los que se estima que el
precio muestre un comportamiento superior o inferior al promedio móvil.
En
el presente análisis se obtiene un resumen de las estacionalidades mensuales
estimadas, a partir de las series históricas de precios de los principales
productos de importación y exportación. Se empleó como herramienta principal
para la estimación, el paquete estadístico Eview 9 para Microsoft Windows.
La investigación tiene como objetivo identificar los
meses en que resulta más factible realizar la exportación o importación de diferentes
productos, dado el comportamiento
mensual de dichos precios en el mercado internacional. Lo anterior permitirá utilizar
de forma eficiente los recursos materiales y financieros disponibles en las
empresas, en aras de incentivar de forma directa su competitividad. El estudio
permite, además, darle cumplimiento a uno de los principios de la Estrategia
Económica y Social del país, la cual está acorde con el Plan Nacional de
Desarrollo Económico y Social 2030. Además, el análisis acomete contribuir al
cumplimiento a los Lineamientos 67 y 73 de la Política Económica y Social del
Partido y la Revolución para el período 2016-2021 sobre: “Elevar la eficiencia
en la gestión de las empresas vinculadas al comercio exterior para incrementar
y consolidar los ingresos por concepto de exportaciones de bienes y servicios…”
3 e “Incrementar la eficiencia en la gestión importadora del país,
haciendo énfasis en la disponibilidad oportuna de las importaciones, su
racionalidad, el uso eficaz del poder de compra…”.4
Para estructurar la
investigación se desarrolló un modelo econométrico partiendo de las series
históricas de precios del mercado internacional de los productos que se
analizan. Primeramente, se toma como base que el componente estacional es
estable, y que la evolución de la estacionalidad no es volátil; lo cual hace
posible la estimación. Un requisito fundamental para lograr una correcta
predicción, es que no haya ningún efecto estacional (es decir, no exista componente
irregular), por lo que se adoptan los anteriores supuestos en la estimación.5
A partir de dichas series
históricas, se estima la ecuación de tendencia y se verifica en un primer
momento que, en cada caso, los modelos sean válidos según la probabilidad de la
F Fisher. Posteriormente se procede al cálculo de los índices estacionales,
empleando el modelo multiplicativo de ajuste estacional. Este modelo asume que
los componentes se encuentran interrelacionados y que un aumento en el nivel de
la tendencia-ciclo ocasiona un aumento en la amplitud estacional.6
Finalmente,
se obtendrán dichos índices, dado el período analizado de las series
históricas. Los meses en que sean mayores, se corresponden con los meses en los
cuales los precios externos tienden a estar en su punto de alza; mientras que
los meses de menor índice, representan aquellos en los que se obtienen precios
más bajos.
Resultados y discusión
Para la actividad de importación se analizaron un total de 3
productos: arroz, leche en polvo entera y harina de soya. Después de realizar
el análisis explicado, se obtuvieron los resultados siguientes:
Tabla 1.
Índices
estacionales obtenidos
|
Arroz |
Leche
en polvo entera |
Harina
de soya |
||||||||
|
1 |
0.953489 |
1 |
1.066532 |
1 |
0.963273 |
|||||
|
2 |
0.966921 |
2 |
1.046185 |
2 |
0.992098 |
|||||
|
3 |
0.948810 |
3 |
0.995482 |
3 |
0.996913 |
|||||
|
4 |
0.970800 |
4 |
1.013410 |
4 |
1.017637 |
|||||
|
5 |
1.017922 |
5 |
1.022163 |
5 |
1.093800 |
|||||
|
6 |
1.014229 |
6 |
1.010621 |
6 |
1.080244 |
|||||
|
7 |
1.044479 |
7 |
1.029511 |
7 |
1.007792 |
|||||
|
8 |
1.013757 |
8 |
0.972731 |
8 |
0.968390 |
|||||
|
9 |
1.019401 |
9 |
0.979861 |
9 |
0.955715 |
|||||
|
10 |
1.010053 |
10 |
0.978543 |
10 |
0.986228 |
|||||
|
11 |
1.014971 |
11 |
0.972613 |
11 |
0.974866 |
|||||
|
12 |
1.030759 |
12 |
0.920837 |
12 |
0.973450 |
|||||
Fuente: elaboración
propia
Para el producto arroz, los
factores estacionales de los precios se encuentran al alza en el mercado
internacional en los meses de julio y diciembre principalmente; encontrándose
los precios en un 4% y 3% respectivamente, por encima del promedio o media
móvil. Se espera que, para dichos meses, se registren los precios más altos del
arroz en el mercado internacional. Por otro lado, los precios se comportan a la
baja principalmente en los meses de marzo y enero, con un 6% y 5% por debajo
del promedio o media móvil. Se estiman estos meses como los más probables a
presentar precios más bajos en el mercado internacional.
Para la leche en polvo entera, los
factores estacionales del precio se encuentran al alza en el mercado
internacional en los meses de enero y febrero principalmente; encontrándose los
precios en un 6% y 4% respectivamente por encima del promedio o media móvil. Se
espera que, para dichos meses, se registren los precios más altos de la leche
en polvo en el mercado internacional. Por otro lado, los precios se comportan a
la baja principalmente en los meses de noviembre y diciembre, con un 8% y 3%
respectivamente, por debajo del promedio móvil. Se estiman estos meses como los
más probables a presentar precios más bajos en el mercado internacional.
Para la harina de soya, los
factores estacionales del precio se encuentran al alza en el mercado
internacional en los meses de mayo y junio principalmente; encontrándose los
precios en un 9% y 8% respectivamente por encima del promedio o media móvil. Se
espera que, para dichos meses, se registren los precios más altos de la harina
de soya en el mercado internacional. Por otro lado, los precios se comportan a
la baja principalmente en los meses de septiembre y enero, con un 5% y 4%
respectivamente, por debajo del promedio móvil. Se estiman estos meses como los
más probables a presentar precios más bajos en el mercado internacional.
Para la actividad de exportación se analizaron un total de 3
productos: azúcar crudo, níquel y café arábica. Después de realizar el análisis
explicado, se arrojaron los siguientes resultados:
Tabla 2. Índices estacionales obtenidos
|
Azúcar
crudo |
Níquel |
Café
arábica |
||||||||
|
1 |
1.170331 |
1 |
0.885725 |
1 |
0.963273 |
|||||
|
2 |
1.083554 |
2 |
0.925244 |
2 |
0.992098 |
|||||
|
3 |
1.074508 |
3 |
0.935796 |
3 |
0.996913 |
|||||
|
4 |
0.982259 |
4 |
0.950452 |
4 |
1.017637 |
|||||
|
5 |
0.988456 |
5 |
0.951488 |
5 |
1.093800 |
|||||
|
6 |
1.005637 |
6 |
0.977420 |
6 |
1.080244 |
|||||
|
7 |
0.960229 |
7 |
0.978492 |
7 |
1.007792 |
|||||
|
8 |
0.901879 |
8 |
1.079828 |
8 |
0.968390 |
|||||
|
9 |
0.892852 |
9 |
1.127771 |
9 |
0.955715 |
|||||
|
10 |
0.989177 |
10 |
1.122141 |
10 |
0.986228 |
|||||
|
11 |
0.996937 |
11 |
1.078477 |
11 |
0.974866 |
|||||
|
12 |
0.985740 |
12 |
1.022958 |
12 |
0.973450 |
|||||
Fuente: elaboración
propia
Para el azúcar crudo, los
factores estacionales del precio se encuentran al alza en el mercado
internacional en los meses de enero y febrero principalmente; encontrándose los
precios en un 17% y 8% respectivamente por encima del promedio o media móvil.
Se espera que, para dichos meses, se registren los precios más altos en el
mercado internacional. Por otro lado, los precios se comportan a la baja
principalmente en los meses de agosto y septiembre, con un 10% y 11%
respectivamente, por debajo del promedio móvil. Se estiman estos meses como los
más probables a presentar precios más bajos del azúcar crudo en el mercado internacional.
Para el níquel, los
factores estacionales del precio se encuentran al alza en el mercado
internacional en los meses de septiembre y octubre principalmente;
encontrándose los precios en un 12% por encima del promedio o media móvil. Se
espera que, para dichos meses, se registren los precios más altos en el mercado
internacional. Por otro lado, los precios se comportan a la baja principalmente
en los meses de enero y febrero, con un 12% y 8% respectivamente, por debajo
del promedio móvil. Se estiman estos meses como los más probables a presentar
precios más bajos del níquel en el mercado mundial.
Por último,
para el café arábica, los factores estacionales del
precio se encuentran al alza en el mercado internacional en los meses de mayo y
junio principalmente; encontrándose los precios en un 9% y 8% respectivamente
por encima del promedio o media móvil. Se espera que, para dichos meses, se
registren los precios más altos en el mercado internacional. Por otro lado, los
precios se comportan a la baja principalmente en los meses de septiembre y
enero, con un 5% y 4% respectivamente, por debajo del promedio móvil. Se
estiman estos meses como los más probables a presentar precios más bajos del
café arábica en el mercado internacional.
Los propios
supuestos en sí, constituyen la debilidad del modelo empleado para
predecir el comportamiento de los precios externos. Existen numerosos factores
exógenos que pudieran incidir en las series y provocar una estimación errónea
en las estacionalidades proyectadas; por ejemplo: los inventarios mundiales de
los productos y las afectaciones macroeconómicas que se han producido por la
pandemia de la COVID-19, que han incidido en el precio de cada uno de los
productos en el mercado internacional. Además, existen numerosos factores
endógenos que pudieran incidir en desaprovechar los niveles favorables de
precios en el mercado internacional; por ejemplo, la disponibilidad del
financiamiento, la logística y la incidencia del recrudecimiento del ilegal y
extraterritorial bloqueo económico, comercial y financiero impuesto por los
Estados Unidos contra Cuba, que dificulta, entre otras, las posibilidades de
adquirir los alimentos.
A pesar de
lo anterior, el análisis realizado es de suma importancia dado que permite a
las empresas importadoras y exportadoras, mantenerse alertas y anticiparse ante
posibles comportamientos de los precios externos de los productos analizados en
el mercado internacional; a la vez que, constituye una herramienta disponible para
la toma de decisiones. Además, para el caso particular de Cuba, brinda
las bases que permiten a los servidores de la administración pública garantizar
que los procesos se desarrollen en correspondencia con los principios de
transparencia, y de esta manera, facilita la toma de decisiones oportunas ya
que los modelos de precios predictivos, pueden respaldar la investigación
microeconómica orientada a las políticas de gobierno.7
Estos
resultados son útiles además para el Ministerio de Comercio Exterior y la
Invención Extranjera (MINCEX) como organismo rector de los aspectos asociados
al comercio exterior en Cuba ya que permiten lograr una mejor estimación de los
precios planificados;[1]
evitando afectaciones presupuestarias a diferentes niveles de la economía. La
planificación correcta de los precios externos en los diferentes escenarios a
partir de una correcta estimación de las estacionalidades de los precios,
permitirá además a las empresas que realizan comercio exterior, disponer de una
importante fuente de información para un correcto análisis de la gestión de
precios.
La
herramienta contiene un impacto para Cuba, pues logra establecer mecanismos
para proyectar el comportamiento estacional en los precios en el mercado internacional
de los productos. De esta manera, se podrá minimizar la contratación a precios
por encima del nivel planificado o del nivel del mercado representativo y por
otra parte maximizar los ingresos en las empresas cubanas que realizan comercio
exterior.
El estudio tributa
de forma directa a los documentos de la Conceptualización del Modelo Económico
y Social Cubano de Desarrollo Socialista, 8 las Bases del Plan
Nacional de Desarrollo Económico y Social hasta el 2030: Visión de la Nación,
Ejes y Sectores Estratégico, 9 los Lineamientos de la Política
Económica y Social del Partido y la Revolución para el período 2016-2021 3
y los documentos del 7mo. Congreso del Partido aprobados por el III Pleno del
Comité Central del PCC el 18 de mayo de 2017 y respaldados por la Asamblea
Nacional del Poder Popular el 1 de junio de 2017, 10 que refieren
que los precios configuran un sistema integral coherentemente interconectado y
actualizado, que cumple la función de medir y expresar el valor de los bienes y
servicios, contribuye a estimular la sustitución de importaciones, la
exportación, la calidad, la eficiencia y el desarrollo; a su vez aporta al
cumplimiento de los ya mencionados Lineamientos 67.
En la investigación, se obtuvieron los resultados siguientes:
Para la
comercialización de los productos analizados en la actividad de importación los
períodos más favorables se muestran a continuación:
·
Arroz: I cuatrimestre del año
·
Leche en polvo entera: Desde agosto
hasta diciembre
·
Harina de Soya: Primer mes del año y
desde el mes de agosto hasta el mes de diciembre
En la
actividad de exportación, los períodos más favorables para la comercialización
de los productos analizados son los siguientes:
·
Azúcar Crudo: I trimestre del año
·
Níquel: Desde agosto hasta noviembre
·
Café Arábica: II trimestre del año
La salida oportuna
a la contratación en el mercado internacional en los períodos señalados como
más favorables por producto, constituye un incentivo a la competitividad
empresarial. En las importaciones, se traduce en incrementos de los niveles de
ahorro de las empresas, y en las exportaciones, permitirá que las mismas
maximicen sus ingresos.
Referencias bibliográficas
1. PRICING-Revenue Management. Estacionalidad.
[Internet]. www.pricing.cl. 2019. [cited 2021 Feb 19]. Available at: https://www.pricing.cl/conocimiento/estacionalidad/
2. Alea Riera V, Guillén Estany M, Muñoz Vaquer C, Maqueda
de Anta I, Torrelles Puig E, Viladomiu Canela N. Índice de Variación Estacional.
[Internet]. www.ub.edu. 2005.
[cited 2021 Feb 19]. Available at: http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap8-4.htm
3. De J. Lineamientos de la Política Económica y Social del
Partido y la Revolución para el período 2016-2021. [Internet]. www.cubadebate.cu.
2017. [cited 2021 March 29]. Available at: http://media.cubadebate.cu/wp-content/uploads/2017/07/PDF-321.pdf
4. Carlés HH, Perfil VT. Mi Cuba y la Economía. [Internet]. www.blogspot.com.
2016. [cited 2021 March 29]. Available at: https://cubayeconomia.blogspot.com/2016/10/cuba-lineamientos-de-la-politica_8.html
5. Manna, M. and Peronaci, R., Seasonal
Adjustment. [Internet].
www.ecb.europa.eu. 2003. [cited
2021 February 11]. Available at:
https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/other/statseasonaladjustmenten.pdf
6. Gonzales FC, Solano LM, Porras EO, Chihuan JV.
Desestacionalización de Series Económicas. [Internet]. www.xdoc.mx. 2018. [cited 2021 Feb 19]. Available
at: https://xdoc.mx/documents/desestacionalizacion-de-series-economicas-602ca535608bd
7. Cedrez CB, Chamberlin J,
Hijmans RJ. Seasonal, annual, and spatial variation in cereal prices in Sub-Saharan
Africa. Glob Food Sec. 2020. [cited 2021 Mar 18]. Available at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211912420300924
8. Gaceta Oficial de la República de Cuba No.34 del
Ministerio de Justicia. Sobre la Conceptualización del Modelo Económico y Social Cubano de Desarrollo
Socialista. [Internet]. 2017. [cited
2021 March 29]. Available at: https://www.gacetaoficial.gob.cu/sites/default/files/goc-2017-o34.pdf
9. Bases del Plan Nacional de Desarrollo Económico y
Social hasta el 2030: Visión de la Nación, Ejes y Sectores Estratégicos, Cuba
[Internet]. www.oneplanetnetwork.org. 2018. [cited 2021 March 29]. Available at: https://www.oneplanetnetwork.org/resource/bases-del-plan-nacional-de-desarrollo-economico-y-social-hasta-el-2030-vision-de-la-nacion
10. Documentos del 7mo. Congreso del Partido aprobados por
el III Pleno del Comité Central del PCC el 18 de mayo de 2017 y respaldados por
la Asamblea Nacional del Poder Popular el 1 de junio de 2017. [Internet]. 2017. [cited 2021
March 29] Available at: http://repositorio.geotech.cu/jspui/bitstream/1234/2723/1/Bases%20del%20Plan%20Nacional%20de%20Desarrollo%20Econ%C3%B3mico%20y%20Social%20hasta%20el%202030.pdf
Conflicto de intereses
Los
autores declaran no presentar conflictos de intereses
Contribución de los
autores
·
Yamila
Fernández del Busto - ha contribuido en la concepción del estudio, en la coordinación
de la planificación y ejecución de
la actividad de investigación.
·
Leniuska
García León - ha contribuido con la supervisión para la planificación y
ejecución de la actividad de investigación.
·
Anamary
Suárez Quiñones - ha contribuido con la recopilación de datos, en el diseño de
la metodología y en la validación de la investigación.
·
Nanayan
Vega Pineda - ha contribuido con la redacción del borrador inicial, aplico técnicas computacionales para el
análisis de los datos.
·
Ana
Paula Betancourt - ha contribuido con una revisión crítica de la investigación y la depuración de los datos utilizados.
·
Alejandro
Valdés González - ha contribuido con la recopilación de datos, en la supervisión para la planificación y ejecución de la
actividad de investigación.
[1] Un
precio plan es la estimación que hace el MINCEX de cuál deberá ser el precio
promedio con el cual comercializará Cuba al año siguiente un producto
determinado, de acuerdo a las características del mercado en el año en que se
analiza y los cambios que se espera ocurran en él.