Buenas prácticas

 


SISTEMA DE INFORMACIÓN DE INTANGIBLES Y DESARROLLO ORGANIZACIONAL PARA LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LA EMPRESA CUBANA

 

 

INTANGIBLE INFORMATION SYSTEM AND ORGANIZATIONAL DEVELOPMENT FOR THE DIGITAL TRANSFORMATION IN THE CUBAN COMPANY

 

 

Yuri Fernández Capote I *         https://orcid.org/0000-0002-9540-4301

Vivian Espinosa Rodríguez II              https://orcid.org/0000-0003-3902-5718

 

I Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez (UNICA), Ciego de Ávila, Cuba

II Unidad Empresarial de Base Fábrica Cepillos en la Empresa (CEPIL) Juan Antonio Márquez de Ciego de Ávila, Ciego de Ávila, Cuba

 

*Autor para dirigir correspondencia: yurif@unica.cu

 

Clasificación JEL: C81, D8, D21

 

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.5919264

 

Recibido: 05/12/2021  

Aceptado: 24/01/2021

 

 

Resumen

 

La sociedad del conocimiento reconoce la velocidad e interconectividad global como premisas del desempeño empresarial competitivo. Se transita hacia un modelo de empresa 4.0, que apuesta por la inteligencia y gestión del conocimiento (intangibles) mediante tecnologías disponibles (grandes bases de datos-Bigdata; Internet de las cosas-IoT; Inteligencia Artificial-IA, inteligencia de máquina o aprendizaje automático; minería de datos o data mining-DM; cómputo en la nube y la niebla, entre otras). La industria cubana requiere transformaciones profundas para responder a este modelo, a la actualización económica y social del país, así como a la gestión de gobierno orientada a la innovación. Este artículo tiene como objetivo reflexionar sobre bases teórico metodológicas para un sistema de información de intangibles del desarrollo empresarial. Se apoya en la revisión bibliográfica y su contribución práctica es dotar a la empresa de referentes de partida para el diseño de sistemas automatizados de información y gestión de intangibles.

Palabras clave: sistema de información, recursos intangibles, desarrollo empresarial, transformación digital, gestión del intangible empresarial

 

Abstract

                                                                                                                                         

The knowledge society recognizes speed and global interconnectivity as premises for competitive business performance. It is moving towards a 4.0 business model, which is committed to intelligence and knowledge management (intangibles) through available technologies (Bigdata; Internet of things-IoT; Artificial Intelligence-AI, machine learning; data mining-DM; computing in the cloud and fog, among others). The Cuban industry requires profound transformations to respond to this model, to the economic and social updating of the country, as well as to innovation-oriented government management. The objective of this article is to reflect on the theoretical and methodological bases for an information system of intangibles of business development. It is based on the bibliographic review and its practical contribution is to provide the company with starting references for the design of automated information systems and intangible management.

 

Keywords: information system, Intangible resources, business development, digital transformation, business intangible management

 

Introducción

 

La cuarta revolución industrial es un hecho. El desarrollo de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), propicia una ola de digitalización y automatización de los procesos productivos, para tornar la empresa más inteligente, dinámica y veloz.  La demanda de competencias laborales tipo cognitivas y socio-conductuales superiores, desplazan las capacidades físico-cognitivas y psicosociales básicas. Las Tecnologías de Aprendizaje y Conocimiento y las Tecnologías de Empoderamiento y Participación1 se suman a las TIC para facilitar el tránsito a un nuevo paradigma de gestión colaborativo, basado en el conocimiento -capital intelectual o intangible organizacional-, portador de capacidades de innovación y ventajas competitivas a futuro.

 

Urge a la empresa cubana, superar la tradicional orientación al cumplimiento de planes y tareas,2 para posicionar la gestión del talento humano y la innovación como factores de competitividad. Todo ello, desde una arquitectura empresarial soportada en los últimos avances tecnológicos.  En los últimos años la máxima dirección del país y la academia cubana vienen enfatizando esta necesidad de cambio, aportando valiosas contribuciones entre las que pueden citarse el modelo de gestión orientado a la innovación,3,4,5 enfoques, métodos y deficiencias asociados a la gestión de la ciencia e innovación empresarial,6-9 fundamentos para el cambio de mentalidad en líderes y colectivos laborales,10 herramientas de gestión y medición de intangibles empresariales,11-20 modelos para la gestión estratégica con enfoque de arquitectura empresarial e integración de sistemas con base en las tecnologías,21-23 identificación de factores de competitividad, las principales deficiencias y desafíos de la empresa cubana.2,24-30

 

Sin embargo, estos enfoques y métodos no siempre se acompañan de una dinámica de socialización y ágil aplicación en el sector productivo. A pesar de las transformaciones emprendidas en el marco regulatorio legal de la empresa cubana y las capacidades formadas en su capital humano, la práctica de gestión demuestra que el despliegue del talento innovador, enfrenta desafíos de integración para conseguir a término ciclos oportunos de Investigación-Desarrollo-Innovación (I+D+i) e investigación-producción-comercialización.31

 

Otras tendencias a tener en cuenta se refieren a la informatización focalizada en determinados recursos y flujos específicos, que describe un modelo Material Requeriments Planning (MRP), que, en la gestión integrada de operaciones y procesos, se suplanta por modelos como el Enterprise Recourse Planning (ERP), las soluciones SAP-ERP, ORACLE, OpenERP, ASSETS NS y EXACT.32-34

 

Por otra parte, en la empresa Cepil “Juan Antonio Márquez” de Ciego de Ávila, se verifica un interés por la informatización de los procesos, que puede conseguir mayores niveles de integración. Actualmente, apoyan la gestión el sistema VERSAT (contable financiero), sistema PRE-CEPIL (pre-nóminas salario), sistema SIGELITE (estadística), sistema SIGECAL (calidad), sistema MP (materias primas), sistema TECNOCEPIL (eficiencia industrial), sistema DGTIC (control informático), SGESTMAN DE GAMMA (gestión de mantenimiento) sistema de redes privadas de datos. El sistema DISTRA, que integra módulos de logística, comercial y RRHH, no logra su total incorporación y se trabaja en el diseño del sistema ConsumON (control del consumo técnico-productivo). Sin embargo, aún no se identifican sistemas para el monitoreo de intangibles, ni antecedentes de proyectos que lo incluyan desde un enfoque de arquitectura empresarial. Los balances de resultados se nutren de los tradicionales indicadores económico-financieros, que no dan cuentas de la dimensión social de la empresa, y muestran la necesidad de abordar la gestión estratégica de intangibles para el desarrollo y transformación digital de la empresa. Esta situación ocurre en gran parte de las empresas del país y a nivel internacional también.

 

El artículo tiene como objetivo reflexionar sobre las bases teórico- metodológicas de un sistema de información de intangibles, soportado en tecnologías, para el desarrollo y la transformación digital, con alcance empresarial. Para ello se estructura en tres partes, la primera dedicada a la sistematización de referentes teóricos metodológicos de los sistemas de información de intangibles, la segunda fundamenta la propuesta y la tercera analiza los límites, posibilidades, ventajas y desventajas de su aplicación.

 

Intangibles y desarrollo empresarial

 

El término intangible empresarial (IE) se utiliza para designar aquellos elementos de naturaleza inmaterial, relacionados con el conocimiento, que muestran capacidad para generar beneficios económicos si son adecuadamente gestionados.35-37 Existe consenso sobre el papel del IE en la actual sociedad y economía del conocimiento. Se sostiene que consiguen un peso importante en el valor de las empresas, superando incluso el valor de su capital físico (tangible). De aquí el interés por su medición y gestión intencionada.20,36,38-41

 

Varios estudios a nivel internacional y en Cuba aportan modelos y procedimientos para medir y gestionar el IE.20 Se desarrollan modelos descriptivos del fenómeno como el del Cuadro de Mando Integral de Kaplan y Norton, entre otros.35,37,42 La Figura 1 muestra uno de esos modelos, esta vez referido a la estructura del intangible empresarial.37

 

 

Figura 1. Estructura del intangible empresarial

Fuente:37

 

Tras analizar los métodos de cálculo propuestos, se aprecia la pertinencia del método de seis (6) pasos36 para obtener el coeficiente intelectual del valor añadido. La complejidad contenida en el intangible hace difícil el consenso sobre los indicadores de medida. La obra de varios autores18,20,37 lo reafirma. De aquí que la gestión del intangible empresarial (GIE), enfrente los desafíos teórico-metodológicos siguientes:

 

1.      La identificación de indicadores implicados en la generación de valor.

2.      La medición.

3.      La adecuada alineación a los objetivos y metas estratégicas.

4.      La evaluación de su impacto o correlación con los activos tangibles.

 

La Gestión del intangible (GI) delimita teorías sobre formas o inteligencias específicas. Tal como se identifican múltiples inteligencias a nivel personal43, actualmente se describen inteligencias a nivel de ciudades y sociedades, siendo oportuno teorizar sobre posibles tipologías empresariales, lo que se representa de forma resumida en la Tabla 1.

 

Tabla 1. Correlaciones entre formas de inteligencia personal, social y organizacional

NIVELES Y DOMINIO DE LAS INTELIGENCIAS

No.

PERSONAL43

SOCIAL/CIUDAD44

EMPRESARIAL

1.

Lingüística-verbal (Palabra)

 

 

2.

Visual-espacial (Imagen)

 

 

3.

Musical (Ritmo)

 

 

4.

Lógico-matemática (Número)

Económica (competitividad)

Competitiva (innovación-productividad)

5.

Corporal-cinética (Movimiento)

Móvil (transporte-movilidad)

Logística (flujo continuo de recursos y saberes)

6.

Intrapersonal (Self)

Calidad de vida o Bienestar (Equidad)

Intraorganizacional (desarrollo-participación)

7.

Interpersonal (Relación)

Social (Capital humano, participación ciudadana)

Interorganizacional (Interconectividad)

8.

Naturalista (Ambiente)

Ambiental-Contextual (Sostenibilidad)

Ambiental-Contextual (Sostenibilidad)

9.

Existencial (Trascendencia)

Administrativa-Gestión (Gobierno, participación)

Administrativa-Gestión (Gobierno, participación)

 

Fuente: elaboración propia a partir de los autores 43, 44

 

La inteligencia competitiva designa una empresa con GIE en función de capacidades creativas e innovadoras para mejoras de calidad, productividad y rentabilidad. La inteligencia logística es aquella que optimiza sus procesos garantizando ciclos y flujos just in time, tanto de materias primas como de saberes. La intra-organizacional potencia el crecimiento humano, asumiendo este capital como esencia del sistema empresa. La inter-organizacional con un capital relacional desarrollado, potencia la interconectividad con públicos externos y otros grupos de interés. La ambiental interesada en la responsabilidad social y medioambiental, comprometida con la sostenibilidad. Por último, la inteligencia de gestión, está referida a una gobernanza de datos consolidada. 

 

Como es limitada la capacidad para el conjunto de inteligencias a nivel personal,43 puede que a nivel organizacional y social se verifique similar tesis. Las empresas mostrarían mejor desempeño en unas que en otras, tornándose complejo el resultado destacado en su totalidad. Se deduce que el desarrollo de la misma estará mediado por su capacidad para identificar las inteligencias que dan soporte a la estrategia, movilizando y alineando los IE necesarios para cada escenario.

 

Desde una perspectiva administrativa, el desarrollo organizacional es definido como un proceso de cambio planeado en toda la organización para la eficacia y bienestar de los miembros. Se concreta en intervenciones con objetivos de crecimiento humano y organizacional, de movilización de la participación y colaboración conjunta, así como del espíritu investigativo y de aprendizaje. Se apoya en IE como el respeto, la confianza, la simetría relacional y la participación.45 Está sujeto a la capacidad de desplegar vínculos simétricos en procesos de participación, cooperación y elaboración de proyectos conjuntos.46 El peso de estos intangibles y su compatibilidad con el modelo de construcción socialista cubano, justifican la jerarquización de los mismos en las fases iniciales del SIE comprometido con la GI.

 

Sistemas de información y nuevas tecnologías en la empresa

 

El sistema o plataforma de información empresarial (SIE) designa una combinación organizada de personas, hardware, software, redes de comunicación, recursos y datos con el fin de reunir, transformar y diseminar información que apoya la toma de decisiones y el control en la organización.47 Actualmente, el despliegue de inteligencias empresariales se asocia a pilares de la gestión de datos como: 1) el Bigdata; 2) la robótica y automatización; 3) simulación; 4) integración de sistemas; 5) internet industrial de las cosas-IIoT; 6) ciberseguridad; 7) la nube y la niebla; 8) manufactura aditiva y 9) la realidad virtual aumentada.4

 

El know how de esta gestión del conocimiento (GC), incluye diferentes modelos interpretativos y herramientas informáticas, estas últimas, más o menos alineadas según su funcionalidad a los intereses de procesamiento.49 Los SIE se apoyan en la ingeniería de software, rama encargada de su creación, desarrollo y mantenimiento.50 Los procesos de creación, aunque describen disímiles algoritmos, exigen como mínimo de las etapas48: 1) Planeación o indagatoria: comprometida con la identificación del problema y recopilación de información sobre los requerimientos (materiales, usos y posibles aplicaciones, tiempos, técnicas de fabricación, entre otros) para llegar al concepto que se pretende desarrollar; 2) Desarrollo o creativa: vinculada a la identificación de capacidades y herramientas digitales disponibles para el diseño con base en la información de la etapa anterior hasta concretar la fase productiva con la versión del producto; y 3) Aplicación o ejecutiva: caracterizada por la puesta en marcha y evaluación de la calidad del producto.

 

La calidad del producto diseñado es evaluada mediante pruebas que responden a requisitos de la familia de normas cubanas ISO/IEC 25010/2016, entre los que figuran criterios de funcionalidad, eficiencia, compatibilidad, usabilidad, fiabilidad, seguridad, mantenibilidad y portabilidad.51

 

El SIE en la era del conocimiento tiene la finalidad de proporcionar una gobernanza inteligente con base en los datos. Se definen como pasos de implementación de un gobierno de datos52:

 

1)      el establecimiento de las metas (orientación estratégica).

2)      la definición de indicadores.

3)      el establecimiento de las políticas y decisiones con la correspondiente sensibilización y capacitación.

4)      la medición de resultados.

5)      la auditoría.

 

De esta forma, la gobernanza de datos describe los “roles y responsabilidades” (quién, como y porqué), mientras la arquitectura de información se encarga de la gestión propiamente del dato (el qué, cuándo y donde).52 También con la incorporación de la tecnología blockchain53 -base de las criptomonedas-, se viene delineando un nuevo escenario de arquitecturas informativas para la empresa, con aplicaciones más allá de su actual uso en el control compartido de las finanzas.54

 

La GC y GIE, soportadas en SIE de arquitectura distribuida y descentralizada, ofrecen mayores oportunidades de participación e implicación en los procesos de toma de decisiones, dando garantías a la gobernanza de datos colaborativa. Ambiente tecnológico también ventajoso para contextos de construcción socialista, interesados en la simetría de los vínculos estratégicos-tácticos y operativos de la gestión empresarial.

 

 

Figura 2. Tipos de arquitectura de los sistemas de información

Fuente:54

 

La tipología de SIE a diseñar y desarrollar en Cuba, debe considerar el contexto de aplicación, los problemas de decisión asociados a los diferentes niveles o procesos implicados, y las demandas de los subsistemas de gestión que conforman el Sistema de Dirección y Gestión Empresarial (SDGE) vigente. Hasta la fecha, se han sistematizado más los SIE en los niveles operativo y táctico, apoyando decisiones en los subsistemas del SDGE y respondiendo a problemas de decisiones tipo estructuradas (se solucionan mediante métodos y datos conocidos) y semi-estructurados (incluyen métodos y datos conocidos y no conocidos). Siendo una necesidad incrementar los SIE que apoyan al ejecutivo en el nivel estratégico, ante problemas de decisión menos estructurados (solución y datos complejos no conocidos en su totalidad). Estos últimos, con facilidades interpretativas desde interfaces gráficas, de localización de problemas, oportunidades y criterios de selección, para mejor control de la organización.  

 

Tanto los SIE operativos de procesamiento de transacciones, -encargados de procesar datos de operaciones y rutinas diarias-, así como aquellos que apoyan procesos administrativos y de gestión del conocimiento en el nivel táctico intermedio, - entre los que se incluyen sistemas de oficina (satisfacen necesidades informativas de la organización e incluyen como herramientas procesadores de textos, correo electrónico, videoconferencias y otras), sistemas de trabajo del conocimiento (similar a los de oficina pero en función de las necesidades de aprendizaje), sistemas de apoyo a la toma de decisiones (más interactivos y flexibles dotando de selección de alternativas a los administradores con base en los datos y métodos cuantitativos) y los sistemas de información gerencial (más orientados a la solución de problemas en las funciones planeación, control y toma de decisiones, suministrando informes de rutina), cumplen funciones en el procesamiento de datos y necesidades informativas, pero no agotan las prestaciones de las tecnologías actuales.

 

La necesidad de trascender la gestión intuitiva marcada por la incertidumbre, demanda SIE que soporten una nueva gestión basada en hechos y capacidad de predicción. SIE más integrales, brindan mayores oportunidades a los controles estratégicos y la toma de decisiones inteligentes.55,56

 

Figura 3. Organización de los sistemas de información según subsistemas del SDGE

Fuente:57

 

En Cuba, el Cuadro de Mando Integral-Balanced Business Scorecard.58 es el modelo de apoyo al ejecutivo más introducido, sin que logre un alto nivel de generalización.22,23,59  Su incorporación como herramienta de control estratégico de la gestión de gobierno basada en la innovación, puede contribuir a su sistematización en el sector empresarial.3 A pesar de las contribuciones académicas sobre el enfoque de arquitectura empresarial  y los procesos de alineamiento estratégico,22,23,59,60 es incipiente el desarrollo de SIE estratégicos de apoyo al ejecutivo.61 especialmente los comprometidos con la GIE.

 

Fundamentos para un SIE orientado a la GI

 

En la empresa cubana, el diseño del SIE para la GI, debe atender los fundamentos de la legislación vigente vinculados al SGDE, el sistema de seguridad de la información, el sistema de control interno y la norma de calidad de uso y del producto software.62 Su diseño se ve favorecido cuando se aplican metodologías de software centrado en el usuario,63 donde se verifiquen las fases de investigación, análisis, diseño, evaluación y adaptación, totalmente alineadas con las necesidades del cliente.

 

Figura 4. Ciclo interactivo entre las etapas de diseño y el usuario

Fuente:63

 

La gestión de bases de datos relacionales y el software de visualización tradicional, no aportan una minería de datos a la altura de los nuevos tiempos. Procesar alta cantidad de datos complejos y no estructurados, exige cada vez más, a las TIC y la empresa, herramientas de software que se ejecuten sobre sistemas masivamente paralelos64. Tal es el caso del modelo de programación MapReduce, desarrollado por Google. Map (reparto del trabajo) y Reduce (reunión de resultados), es un lenguaje de programación de software que permite al usuario paralelizar el tratamiento de grandes volúmenes de datos, utilizando varios nodos interconectados que actúan cooperativa y simultáneamente.