Entropía de la información derivada de los estados operativos en los bloques energéticos
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10464178Palabras clave:
entropía de la información, patrones, estados operativosResumen
El artículo propone un método para reducir el volumen de datos a manejar durante la explotación de los bloques energéticos, aplicando nuevos algoritmos de cálculos más eficientes, los cuales mediante la generación de patrones y la definición de los estados y modos de operación reducen la cantidad de información, haciendo válido el concepto de Entropía de la Información, esta última aplicada y desarrollada en la configuración de los Monitores de Riesgos de Nueva Generación, cuyas propiedades son distintivas ante otras herramientas, utilizadas para el análisis del estado de capacidad de trabajo en tiempo real.
Descargas
Citas
Partido Comunista de Cuba, (PCC). Conceptualización del Modelo Económico y Social Cubano de Desarrollo Socialista. Lineamientos de la Política Económica y Social del Partido y la Revolución para el Período 2021-2026. Redacción: Comité Central del Partido Comunista de Cuba. Empresa de Artes Gráficas "Federico Engels". Junio; 2021.
Monteagudo Y J P, Jiménez R. Potencialidades del uso de la energía solar en la sede central de la Universidad de Cienfuegos. Revista científica de la Universidad del Golfo de California. 2023; 1(2): 45-54. [Consultado 25 julio 2023]; Disponible en: http://repositorio. universidadugc.edu.mx
Belman L CE, Jiménez García JA, Hernández G S. Análisis exhaustivo de los principios de diseño en el contexto de Industria 4.0. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial. 2020; 17: 432-447. [Consultado 25 febrero 2023]; Disponible en: https://doi.org/10.4995/riai.2020.12579
Neugebauer R, Hippmann S, Leis M, & Landherr M. Industrie 4.0 From the Perspective of Applied Research. Procedia CIRP. 57: 2-7. [Consultado 24 febrero 2023]; Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.11.002
Hernández M FE, Ruiz B ML, Rodríguez S JR, Iglesias M ME. Contribución al desarrollo nacional de tecnología de monitoreo y diagnóstico industrial. Anales Academia de Ciencias Cuba [internet]. 2023; 13(2): e1282. [Consultado 25 julio 2023]; Disponible en: https://www.revistaccuba.cu/index.php/revacc/article/view/1282
Castellanos F V, Salomón J. Modos y Estados Operativos en centrales termoeléctricas. En: Libro de ponencias: Evento SADFIN 2003. La Habana; Instituto de Superior de Ciencias y Tecnologías Nucleares; 2023.
Díaz V DO, Filgueiras S R M. Gestión de fallos eléctricos en los turbogeneradores tbφ100 de la central eléctrica Ernesto Che Guevara. Revista Ingeniería Energética. 2023; 44(1), enero/abril. [Consultado 24 julio 2023] Disponible en: https://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/index
Deus A CA, Muñoz C M, García T A. Implementación del algoritmo de diagnóstico técnico en los motores de grupos electrógenos Hyundai Himsen 9h25/33. Caso de estudio. Revista Cubana de Ingeniería. 2022; XIII (2): e329. [Consultado 2 junio 2023] Disponible en: https://rci.cujae.edu.cu/index.php/rci/article/view/834
Salomón J, Perdomo M. Análisis de Riesgo Industrial. Caracas: Editorial. UCV; 2000.
Perdomo O M., Ferro F R y Salomón Ll J. Tratamiento de las fallas dependientes y las acciones humanas en los análisis de confiabilidad y riesgo de la industria convencional. 2da ed. Caracas: Virtual Academic Vaisid; 2022.
Perdomo O M, Salomón Ll J. Análisis de modos y efectos de falla expandida: Enfoque avanzado de evaluación de fiabilidad. Revista Cubana de Ingeniería. 2016; 7(2): 5-14. [Consultado 2 de febrero de 2022] Disponible en: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjPub
Barrera G A, Cespón C R y Feitó C M. Evaluación de la incertidumbre de medición en el sistema de transferencia por ducto Refinería-Termoeléctrica Cienfuegos. Universidad y Sociedad. 2019; 11(1): 107-115. [Consultado 2 de febrero de 2022] Disponible en: http://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus.
Mosquera G, Rivero J, Salomón J, et al. Disponibilidad y Confiabilidad de Sistemas Industriales. Barcelona: Ediciones UGMA; Mayo 1995.
Shannon C A. Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal. July, October, 1948; 27: 379–423, 623–656. [Consultado 25 febrero 2023]. Disponible en: https://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf
Dmítriev V I. Teoría de la información aplicada. Moscú: Editorial Mir; 1991.
Ávila Á R, Pino T JC. La gestión de la información en un enfoque a partir de la entropía. Revista Sinapsis. 2020; 1(16): 1390 – 9770. [Consultado 25 febrero 2023] Disponible en: https://www.itsup.edu.ec/sinapsis.
Rodríguez M J. La teoría de la información y el diagnóstico técnico. Revista Ingeniería Mecánica. 1997: 9–13. [Consultado 25 febrero 2023]. Disponible en: https://ingenieriamecanica.cujae.edu.cu/index.php/revistaim/article/view/454
Mejía H JC, Echeverry C JD y Quintero R HF. Uso de la Entropía con Permutación Multiescalar, técnicas de Selección de Características y Clasificadores Supervisados para el Diagnóstico de Fallas en Rodamientos. Scientia et Technica. 2021; 26 (04): 2344-7214. [Consultado 25 febrero 2023] Disponible en: https://doi.org/10.22517/23447214.24579
Carvajal Y, Kottow M. Metrología de la incertidumbre: un estudio de las estadísticas vitales en Chile y Brasil. Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 2012; 28(11): 2063-2075. [Consultado 12 marzo 2023] Disponible en: https://www.scielo.br/j/csp/a/Gss4zPZfCjWdwZhKdWBhHkv/?format=pdf
Ochoa C J, Martínez T JF. Reconocimiento de Patrones. Publicación semestral de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, Komputer Sapiens. julio-diciembre 2011; Año III Volumen II: 5-9. [Consultado 26 febrero 2023]; Disponible en: http://www.komputersapiens.org.mx/
David J C. Mackay Information Theory Inference, and Learning Algorithms. Universidad de Cambridge; 2003.
Castellanos F V, Salomón J. Cálculo de Entropía de la Información de los Estados Operativos de un Sistema de Agua de Alimentar de un bloque de 100 MW. Memorias del VIII aniversario de la Cátedra de Seguridad y Riesgo de Cuba. La Habana; 2015.p. 12-24.
Castellanos F V. Nuevos indicadores de confiabilidad en el desarrollo del Monitor de Riesgo de la industria. [Propuesta de Tesis doctoral]. La Habana; Servicio de Publicaciones, ISCTN; 2012.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Vicente Ferrer Castellanos, Gabriel Montesino Figueroa , Jesús Salomón Llanes
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
-
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
-
NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
scholar.google.com.cu
