Enfoque de integración basado en datos enlazados empresariales
Palabras clave:
Información, Integración de datos, Datos Empresariales Enlazados, Marco de integraciónResumen
La información es considerada hoy como uno de los principales recursos que posee la empresa. Muchas veces esta información se encuentra dispersa en diferentes fuentes de datos que conforman las aplicaciones de negocios de la empresa. Ante el reto aún presente en la mayoría de las organizaciones de alcanzar una efectiva integración de los datos, resulta imperioso que las empresas opten por mecanismos cada vez más avanzados que le permitan utilizar de manera favorable los recursos y fuentes de información para el logro de sus objetivos. En este artículo las autoras discuten la utilidad de los Datos Empresariales Enlazados para lograr una efectiva integración de los datos en la empresa, así como un marco general para su aplicación. Se presenta también el estudio de algunas herramientas tecnológicas que permitirán la implementación del marco general de integración de datos basada en LED.
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Citas
Antidot. Linked Enterprise Data. Principles, uses and benefits. [Internet] 2012 [consultado 2015 Dic] Disponible en: https://www.antidot.net/wp-content/uploads/2012/11/LinkedEnterpriseData-WP-en-v2.2.pdf.
Ahmad M. Semantic Derivation of Enterprise Information Architecture from Riva-based Business Process Architecture [Tesis de Doctorado]: University of the West of England. Faculty of Environment and Technology, 2016.
Frischmuth P, Klímek J, Auer S, Tramp S, Unbehauen J, Holzweißig K, et al. Linked Data in Enterprise Information Integration. IOS Press Journal. Semantic Web 0. [Internet] 2012; 1-0. Disponible en: http://svn.aksw.org/papers/2012/SWJ_LinkedDataInEnterpriseInformationIntegration/public.pdf
Allemang D. Semantic Web and the Linked Data Enterprise. In: Wood D, editor. Linking Enterprise Data: Springer, Boston, MA; 2010.
Hladky D, Maltseva SV. Linked Data Paradigm for Enterprises:Information Integration and Value Chain. БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА 2013; 2(24):3-12.
Afonso V, Sousa G, Ziviani F, Silva F, editors. Supporting Competitive Intelligence with Linked Enterprise Data. 17th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS-2015); 2015.
Berners-Lee T. Linked Data - Design Issues. W3C; [Internet] 2006 [actualizado septiembre 2016]; Disponible en: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.
Bizer C, Heath T, Berners-Lee T. Linked Data - The Story so Far. Journal on Semantic Web and Information Systems. 2009; 5(3):1–22.
Mihindukulasooriya N, García-Castro R, Esteban M, editors. Linked Data Platform as a novel approach for Enterprise Application Integration. Fourth International Workshop on Consuming Linked Data (COLD2013) co-located with the 12th International Semantic Web Conference (ISWC 2013); 2013.
FUJITSU. Linked Data, Connecting and Exploiting big data. [Internet]. 2012 [consultado 2015 Abr] Disponible en: https://www.fujitsu.com/uk/Images/Linked-data-connecting-and-exploiting-big-data-(v1.0).pdf.
Mynarz J. Integration of public procurement data using Linked Data. Journal of Systems Integration. 2014; 5(4):19-31.
Servant F-P. Linking Enterprise Data. 2008.
Moura Rd, Priscila E, Neiva MA, Macedo M, A. OGF. Avaliação da Produção Científica sobre Enterprise Linked Data. 2014.
Feigenbaum L. Semantic Web Technologies in the Enterprise 2006.
Decreto Ley No. 281 Sobre la continuidad y el fortalecimiento del sistema de direccion y gestion empresarial cubano. (2011).
Florence Lin. Enterprise Application Integration (EAI) Techniques. [Internet] [consultado 2005 Marzo] Disponible en: http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/ucacwxe/lectures/3C05-04-05/EAI-Essay.pdf.
Gartner. Data Integration - Gartner IT Glossary. [Internet] [consultado 2017 Jun 29]; Disponible en. : http://www.gartner.com/it-glossary/data-integration-tools/.
Glossary G. DMI (data management and integration) - Gartner IT Glossary. [Internet] [consultado 2017 Jun 29]; Disponible en: http://www.gartner.com/it-glossary/dmi-data-management-and-integration.
IBM. IBM Data Integration - IBM Analytics. [Internet] [consultado 2017 Jun 29]; Disponible en: https://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/data-integration/
Silveira M, Visintin L, Ostuni FÁ. Os fatores que viabilizam e impedem a difusão do Linked Data no âmbito empresarial: uma revisão da literatura. Informação & Tecnologia (ITEC). 2017; 4(1,5):129-14.
Abramowicz W, Auer S, Heath T. Linked Data in Business. Bus Inf Syst Eng Springer Fachmedien Wiesbaden. 2016; 58(5):323–6. Epub August 2016.
Olivé A. A Universal Ontology-based Approach to Data Integration. Special Issue on Conceptual Modelling in Honour of Heinrich C. Mayr. International Journal of Conceptual Modeling. 2018.
Auer S, Lehmann J, Ngonga Ngomo A-C, Zaveri A. Introduction to Linked Data and its Lifecycle on the Web. [Internet] 2011:1-95. Disponible en: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.654.7040&rep=rep1&type=pdf.
Westerski A, Iglesias CA. Exploiting Structured Linked Data in Enterprise Knowledge Management Systems: An Idea Management Case Study. 15th IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops; 2011.
Ortega YC., Pavón Y, Delgado M, Blanco J, Infante MB, Pérez N, Fuentes E. Ontologías para la integración organizacional con tecnologías de la información. 18 Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura CUJAE, La Habana; 2016. p.1-10.
Villanueva J. Marco de trabajo basado en ontologías para el proceso ETL. [Tesis de Maestría]. México, DF: Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional; 2011. [Internet] Disponible en: https://www.cs.cinvestav.mx/TesisGraduados/2011/TesisJoelVillanueva.pdf
Serra F, Delgado T. DW2RDF4SDG–Ontology modeling from multi-dimensional cubes for Sustainable Development Goals. Sistemas & Telemática. 2018; 16(44):9-24
AKSW. LIMES. Research Group Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW). [Internet] [consultado 2016]; Disponible en: http://aksw.org/Projects/LIMES.html.
OpenLink S. Openlink Virtuoso. Disponible en: https://virtuoso.openlinksw.com/
Gutteridge C. Graphite PHP Linked Data Library. University of Southampton. [Internet] 2010 [2017/01/04/16:52:55]; Disponible en: http://graphite.ecs.soton.ac.uk/.
Gutteridge C. SPARQL RDF Library for PHP. University of Southampton. [Internet] 2010 [consultado 2017 Ene 4]; Disponible en: http://graphite.ecs.soton.ac.uk/sparqllib/.
Python Software F. Python Package Index. [Internet] 2015 [consultado 2018 Ene 4]; Disponible en: https://pypi.python.org/pypi/rdflib.
Gomez B, Vasconcelos A, Sousa P, editors. Using an Enterprise Ontology Approach in the Definition of the Enterprise Information Architecture 5th European Conference on Information Managemente and Evaluation, ECIME; 2011.
dotNet RDFP. dotNetRDF. [Internet] 2010 [consultado 2018 Ene 4]; Disponible en: https://dotnetrdf.github.io/
Holzinger A, Stocker C, Ofner B, Probaska G, Brabenetz A, Hofman R. Combining HCI, Natural Language Processing, and Knowledge Discovery - Potential of IBM Content Analytics as an Assistive Technology in the Biomedical Field. In: Proceedings of the Human-Computer Interaction and Knowledge Discovery in Complex, Unstructured, Big Data, Maribor, 2013; 13‒24. [Internet] Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39146-0_2.
Suresh S, Nayak A. LinkED: A Novel Methodology for Publishing Linked Enterprise Data. In: CIT. Journal of Computing and Information Technology. September, 2017; (25)3:191–209, doi: 10.20532/cit.2017.1003477.
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