ARQUITECTURA DE REFERENCIA DE ECOSISTEMAS DE DATOS BASADA EN DATA MESH & DATA FABRIC

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.7294747

Palabras clave:

arquitectura de datos, ecosistema, Data Mesh, Data Fabric, grafos de conocimientos

Resumen

La transformación digital exige cambios acelerados y profundos para aprovechar las tecnologías y los datos en función de hacer más eficaz la toma de decisiones con agilidad y autosostenibilidad. La complejidad de los datos en la era moderna y los silos que se generan a gran escala impulsan la emergencia de nuevos modelos y arquitecturas de gestión de datos que se enfocan a las características intrínsecas de los ecosistemas digitales, caracterizados por las fuertes interrelaciones de diversos actores a lo largo de la cadena de valor, las plataformas como base para interoperar entre ellos y la coevolución de los productos de datos que emanan de fuentes cada vez más heterogéneas. Este artículo propone el diseño de una arquitectura de referencia de ecosistemas de datos basada en las arquitecturas de datos que mejor están soportando la gestión de datos en este complejo escenario: Data Mesh y Data Fabric, y con el empleo de grafos de conocimiento para la integración. Como método se emplea un análisis de la literatura más reciente sobre gestión y arquitecturas de datos para extraer los principios y componentes arquitectónicos que se emplean en el diseño de tal arquitectura de referencia. Se obtiene una representación abstracta de arquitectura de referencia de ecosistemas de datos, cuyo modelo operacional se verifica teóricamente. La misma es el punto de partida de futuras investigaciones que se encaminarán hacia su implementación en casos de uso reales y el modelado organizacional relativo a los roles de los actores que se involucran en el ecosistema reflejado en la propia arquitectura.

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Publicado

19-11-2022

Cómo citar

Delgado Fernández, T. . (2022). ARQUITECTURA DE REFERENCIA DE ECOSISTEMAS DE DATOS BASADA EN DATA MESH & DATA FABRIC. Revista Cubana De Administración Pública Y Empresarial, 6(3), e249. https://doi.org/10.5281/zenodo.7294747